Tahminleyici Bakım

Ağ teknolojilerinin ve sensörlerin hızla ilerlemesi ile basınç, sıcaklık, akım, titreşim gibi sensör verilerinin ve diğer elektriksel değişkenlerin izlenmesi çok daha önemli hale gelmiştir. Büyük veri ve yapay zeka alanındaki gelişmelerle, arızaları önlemek ve ekipmanın kalan kullanım ömrünü tahmin etmek için çözümler geliştirilebilmektedir.

Tahminleyici bakım sistemleri, filo verimliliğini artırmak için geçmiş verileri kullanarak, filo yöneticilerine sadece araçlarının ne yaptığını değil, gelecekte ne yapacakları hakkında önerilerde bulunur. Farklı ekipmanlar farklı görevleri yerine getirir ve bu nedenle farklı ihtiyaçları vardır. Kestirimci bakım, hangi ekipmanın daha düzenli bakıma ihtiyacı olduğunu ve hangi sorunlu alanların sık sık ortaya çıkabileceğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu yaklaşım, rutin ya da zamana dayalı önleyici bakımla kıyaslandığında, bakım işlemleri öngörüye dayalı ve gerektiğinde gerçekleştiriliyor olacağından maliyet tasarrufları sağlamaktadır.