Tahminleyici Bakım

Tahminleyici Bakım

Tahminleyici Bakım

Ağ teknolojilerinin ve sensörlerin hızla ilerlemesi ile basınç, sıcaklık, akım, titreşim gibi sensör verilerinin ve diğer elektriksel değişkenlerin izlenmesi çok daha önemli hale gelmiştir. Büyük veri ve yapay zeka alanındaki gelişmelerle, arızaları önlemek ve ekipmanın kalan kullanım ömrünü tahmin etmek için çözümler geliştirilebilmektedir.

Tahminleyici bakım sistemleri, filo verimliliğini artırmak için geçmiş verileri kullanarak, filo yöneticilerine sadece araçlarının ne yaptığını değil, gelecekte ne yapacakları hakkında önerilerde bulunur. Farklı ekipmanlar farklı görevleri yerine getirir ve bu nedenle farklı ihtiyaçları vardır. Kestirimci bakım, hangi ekipmanın daha düzenli bakıma ihtiyacı olduğunu ve hangi sorunlu alanların sık sık ortaya çıkabileceğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu yaklaşım, rutin ya da zamana dayalı önleyici bakımla kıyaslandığında, bakım işlemleri öngörüye dayalı ve gerektiğinde gerçekleştiriliyor olacağından maliyet tasarrufları sağlamaktadır.

Geleceği Nasıl Tahmin Eder?

Geçmiş veriler yazılım aracılığıyla harmanlayarak arıza paternleri incelenenir ve gelecekte oluşabilecek arızalar tahminlenir.  Gelecekteki arızaların öngörülmesi ve sistemin gerçek zamanlı izlenmesi, arıza oluşmadan önce bakımın planlanmasını sağlar.

Tahmin Edilmesi Beklenen Parametreler

  • Fren balata eskimeleri
  • Yağ değişimleri
  • Lastik rotasyonları, tekerlek yeniden hizalamaları
  • DPF (dizel partikül filtresi) tıkanıklığı
  • Lastik basıncı
  • Yakıt deposu sıcaklığı
  • Yakıt deposu seviyesi
  • Motor yağı ve soğutucusunun sıcaklığı ve basıncı (Yağ değişim gereksinimleri)
  • Motor devri
  • Batarya voltajı ve sıcaklığı
  • Korelasyonlar, birbirine yakın arızalardan yeni arıza tahminlemesi